FILTRO CRÍTICO
METODOLOGÍA PARA AUDITAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
JUEVES 27 DE AGOSTO DE 2026
EN LÍNEA
05:00 PM (GMT-6)
Descripción del webinar:
Este webinar presenta una metodología práctica para evaluar y auditar las respuestas generadas por sistemas de Inteligencia Artificial. A partir de un conjunto de criterios y preguntas de verificación, los participantes aprenderán a identificar errores, sesgos, omisiones y falsas certezas, distinguiendo entre respuestas plausibles y respuestas confiables. El objetivo es desarrollar un proceso sistemático que permita validar la información, fortalecer la calidad del análisis y utilizar la IA como una herramienta sometida al juicio crítico, no como una autoridad incuestionable.
A quién va dirigido:
Este webinar está dirigido a profesionales, docentes, estudiantes, líderes de equipos, emprendedores y personas interesadas en incorporar herramientas de Inteligencia Artificial a su trabajo o procesos de decisión, sin perder capacidad crítica. Es especialmente útil para quienes desean pasar de un uso instrumental de la IA —centrado únicamente en generar respuestas o automatizar tareas— a un uso más consciente, estratégico y fundamentado, donde la tecnología funcione como apoyo para el análisis y no como sustituto del juicio humano.
Panelista:
Isaac Magaña G. Cantón. Historiador y crítico especializado en análisis del discurso y teoría estética, con una trayectoria que abarca la docencia, la investigación y la divulgación del conocimiento. Ha impartido cursos y seminarios, y presentado ponencias y conferencias, en congresos y universidades de Suiza, España, Argentina, México y Estados Unidos. Es graduado del programa de especialización en Historia del Arte de la Universidad Nacional Autónoma de México y del doctorado en Lenguas y Literaturas Románicas de la Universidad de Harvard.