La IA no destruirá el pensamiento crítico, a menos que los líderes permitan que suceda
¿Qué sucede cuando preguntas si la IA debilita las habilidades de pensamiento crítico? Cuando se lo pregunté a un modelo de lenguaje grande, la herramienta se puso un poco a la defensiva y respondió que la IA puede reducir o fortalecer el pensamiento crítico, y que depende más de cómo se use la IA que de la tecnología en sí. ¿Quién habría esperado matices de un programa de IA generativa acusado de arrebatárselos a los humanos?
Los científicos sociales advierten que el pensamiento crítico se está convirtiendo en una habilidad perdida, aplastada por la saturación de información y reemplazada por herramientas digitales que procesan datos más rápido que nosotros. Investigadores han encontrado “una correlación negativa significativa entre el uso frecuente de herramientas de IA y las habilidades de pensamiento crítico”. Cada vez más personas dependen de la IA para hacer su investigación y tomar decisiones.
A nivel organizacional, esto es problemático. Sin embargo, los líderes que lamentan la desaparición del pensamiento crítico a menudo no logran fomentar entornos que lo incentiven o incluso modelarlo ellos mismos. Los líderes deberían desarrollar sistemas y ambientes que prioricen la definición de problemas, protejan el tiempo para pensar y recompensen los procesos reflexivos. La tecnología debería mejorar este proceso, no reemplazarlo.
¿Qué necesita el pensamiento crítico para prosperar?
El pensamiento crítico sigue siendo una herramienta empresarial fundamental. El año pasado descubrimos que los tiempos de respuesta de nuestro acuerdo de nivel de servicio habían comenzado a empeorar. ¿La reacción predeterminada? Contratar más técnicos. En cambio, el líder de la unidad de negocio encontró datos que indicaban fricciones relacionadas con ineficiencias en el enrutamiento, disponibilidad de piezas y reglas de programación. El líder abordó esas causas raíz para solucionar el problema en lugar de simplemente reaccionar ante él.
En esa respuesta vimos en acción la definición de pensamiento crítico de la Foundation for Critical Thinking. El pensamiento crítico se basa en valores como “claridad, precisión, exactitud, consistencia, relevancia, evidencia sólida, buenas razones, profundidad, amplitud y equidad”.
Algunas investigaciones respaldan la creencia de que las habilidades de pensamiento crítico están disminuyendo. La integración generalizada de la IA, la proliferación de fuentes de información poco confiables y una “trampa de urgencia” acelerada por la pandemia comparten la culpa de este deterioro percibido.
Hemos visto ejemplos de esto en tiempo real. Cuando surge una fricción, los miembros del equipo a menudo se apresuran a juzgar o delegan el juicio a un agente de IA en lugar de evaluar y actuar. He descubierto que los líderes pueden aplicar un marco simple de resolución de problemas basado en tres preguntas para poner a prueba las habilidades de pensamiento crítico:
¿Qué está sucediendo realmente?
¿Por qué está sucediendo esto?
¿Cuáles son los mejores pasos para modelar el resultado que deseamos?
Los líderes les dan a sus equipos la mejor oportunidad de responder estas preguntas al fomentar un entorno que impulse y recompense el pensamiento crítico. Esto requiere una serie de pasos reflexivos.
¿Cómo pueden los líderes fomentar el pensamiento crítico en sus equipos?
A medida que las personas se sienten más cómodas con herramientas, agentes y paneles de control, muchas se están volviendo menos cómodas con la ambigüedad. Más datos, presión de tiempo y ruido constante están acelerando la reacción por encima de la reflexión. Las personas tienen más información, pero toman decisiones más superficiales. Mientras tanto, la capacidad promedio de atención es más corta, aunque empíricamente una mejor toma de decisiones se beneficia de disponer de más tiempo.
Aquí, los líderes pueden inspirar más pensamiento crítico simplemente reposicionando la perspectiva de sus equipos. Algunas sugerencias:
Hacer mejores preguntas. “¿Qué datos respaldan eso?”, “¿cuáles son las alternativas?”, “¿hay consecuencias no deseadas?” Guía a tus equipos en lugar de pensar por ellos.
Vincular datos con criterio. Supongamos que existe un retraso en la producción que inicialmente sugiere aumentar la capacidad. Un buen solucionador de problemas equilibra los análisis con el criterio operativo para evaluar mezcla de productos, márgenes, tiempos de entrega y limitaciones laborales. Luego, el líder del equipo prioriza el trabajo de mayor margen y aborda la disciplina de planificación antes de contratar más personal.
Crear opciones. Si ocurre una interrupción con un proveedor, los equipos perspicaces desarrollan múltiples escenarios que reflejan costos, riesgos y cronogramas antes de lanzarse a la primera opción disponible. Al pensar críticamente, amplían el conjunto de soluciones en lugar de reducirlo.
Poner a prueba las suposiciones con experimentos rápidos. ¿Qué sucede cuando las cobranzas se retrasan? En lugar de apresurarse a implementar una política amplia para toda la empresa, los líderes podrían probar algunos nuevos ciclos de cobranza durante 30 días en dos sucursales. Aprenden rápido, reducen riesgos y permiten que los resultados determinen qué funciona.
Invitar al desacuerdo. He aprendido que una de las mejores preguntas que un líder puede hacer es: “¿Qué tiene de malo este plan?”. Esto invita al pensamiento crítico de miembros del equipo que podrían tener una mejor solución. No hay mejor manera de identificar riesgos y reducir puntos ciegos que encontrar fallas incluso en tu mejor plan de crecimiento.
Fomentar el pensamiento interfuncional. Quizás “mantente en tu carril” no sea el mejor enfoque. Las personas que comprenden su función pueden verse limitadas cuando los problemas están fragmentados entre otras divisiones. Los líderes que promueven un enfoque interfuncional reducen la fricción en las transferencias y en la ejecución.
Los líderes también deben pensar críticamente. Los líderes no pueden pedirles a sus equipos que piensen críticamente sin mantener afinadas sus propias habilidades. Incorpora estos comportamientos en tu flujo de trabajo diario.
Seguir un modelo de resolución de problemas. Construye un marco simple antes de ejecutar. Aquí es donde defines el problema, diagnosticas la causa raíz, recopilas opciones y eliges la solución considerando sus compensaciones.
Proteger tu tiempo para pensar. Las decisiones necesitan espacio y oxígeno. Reserva tiempo para ti y para tus equipos para prepararse, aprender y reflexionar. Llámalo un “período de enfriamiento”, si quieres.
Hacer una pregunta incómoda en reuniones importantes. Desafía a los equipos a defender sus posiciones y actúa como contrapunto para defender las tuyas. Si no puedes hacer preguntas exigentes, probablemente no entiendes el problema lo suficientemente bien.
No delegar el criterio a la IA. Formula primero una decisión y luego utiliza la herramienta para perfeccionarla o cuestionarla. La IA debería apoyar la toma de decisiones, no enmarcarla.
Revisar decisiones, no resultados. Incluso las decisiones apresuradas pueden ocasionalmente producir buenos resultados, y viceversa. Separa tu decisión del resultado para perfeccionar tu enfoque.
Sacar conclusiones, no culpas, durante los análisis posteriores. Haz que tus victorias y derrotas cuenten preguntando qué suposiciones resultaron incorrectas y qué harás diferente la próxima vez. Esta es una gran práctica para mejorar tanto la calidad del pensamiento como los resultados.
Los líderes no pueden obligar a los equipos a pensar críticamente. Tampoco pueden culpar a la tecnología cuando sus equipos no lo hacen. El pensamiento crítico prospera en entornos que apoyan la autonomía y la responsabilidad, equilibran la reflexión con la urgencia y respetan los puntos de vista divergentes.
La IA no reemplazará de manera confiable el pensamiento crítico. Pero si se usa sin propósito, puede exponer dónde hemos dejado de usarlo.
Texto tomado y traducido del blog de Forbes
Robert Logemann, AI Won’t Destroy Critical Thinking—Unless Leaders Allow It To Happen
